SmartWMS

天津小蜜蜂 – 智慧仓储管理系统

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SmartWMS风电无人值守备件仓库管理方案——从基础无人化到AI赋能的渐进式升级路径

一、项目背景

挑战

XXXX有限公司的仓库主要服务于风电运营的物料保障。其中，本项目的目标仓库面积将近100平米，布设有11个货架，货架规格为2000mm * 2000mm * 600mm，货物分很多种类，容器有小型料盒，地面设有地堆库位，用于放置大件物品；
仓库有专业信息系统管理，但信息录入发生在现场作业之后，因此库存数据更新滞后。仓库缺少精确的库位管理，导视系统也不够专业。
此外，仓库的智能化程度较低，依然维持着传统的仓库管理模式，效率低下。

    目标

    • 一期：实现基础无人值守自助领料。
    • 二期：接入DeepSeek，实现从”无人操作”到”智能决策”的平滑升级，提升领料需求预测准确率，减少库存积压。
    gantt  
title 项目规划  
dateFormat  YYYY-MM  
section 基础建设期  
硬件部署        :2025-05, 60d  
系统联调        :2025-07, 30d  
section 能力提升期  
AI模型训练     :2025-08, 90d  
流程重构       :2025-10, 60d  
section 价值释放期  
无人化运营     :2025-12, 90d  
生态扩展       :2026-03, 120d

    针对XXXX有限公司发展特点，规划未来形成“中心库 + 二级库（或项目库）”两级布局的特色模式，将一期模式快速复制到各项目库。

    二、低成本无人化基础建设

    以100㎡的XX仓库为例，SmartWMS通过三阶段改造构建智慧化基础：

    1. 复用现有货架与监控设备，实现库位级精准管理。
    2. 部署触控一体机，动态显示库区热力图与拣货路径，配合导视大屏引导快速定位。
    3. 加装RFID电子标签、RFID通道门，配合摄像头监控构建威慑网络，捕捉未授权存取等12类异常行为并实时声光报警。
    graph TD
A[现有设备复用] --> B(货架/地堆区)
A --> C(监控摄像头)
D[新增必要设备] --> E(RFID电子标签设备)
D --> F(触控一体机)
D --> G(声光报警装置)

    仓库共分为四个库区，分别为存储区、暂存区、采退区及地堆区；
    存储区共18个货架；
    暂存区设一个货架；
    采退区设一个货架；
    为提升物料读取效率，设置RFID通道门及触摸屏一体机；

    三、核心功能实现

    无人值守自助领料模式

    领料申请

    通过用户录入特定工作项目的工具清单基础数据，系统可以实现通过”工作项目-工具清单-勾选/全选 工具出库-工具申请单“ 自动生成领料申请建议清单，减少了手工逐个录入，省时增效。

    刷脸进门

    人脸识别系统与WMS系统实现无缝对接，领料人员到达仓库门口，刷脸鉴权；人脸识别系统访问服务器，调取信息比对；鉴权分人员和时间两个维度，根据系统后台设定而异。
    鉴权合法，仓库门自动打开，数字监控同时抓拍领料人员，摄录的视频片段与领料人员的订单绑定，便于快速调阅。

    自助领料

    领料人员刷脸进入仓库后，系统根据计划的出库订单，自动展示领料单信息。大屏电视清晰呈现货物名称、规格、数量、库位及图片等详细信息，领料人员根据导视系统快速定位目标库位，直观高效。

    RFID通道门自动复核

    领料人员拣货完成，经过RFID通道门，通道门自动读取领料人员领取的货物；通道门与WMS系统无缝对接，实时获取到领料单信息，当领料人员拣货完成经过通道门的时候，通道门会比对实际读取的数据和订单数据的差异；当发现有差异时，通道门会发出报警。

    再次自助复核

    领料人员经过通道门自动复核后，需再次手工复核确认。复核台可以提供有线扫描枪，也可以提供PDA供领料人员扫码复核；领料人员也可以直接一键复核确认；具体的作业流程规范来源于后台的设定。

    领料结束

    领料人员完成复核后，离开仓库，完成本次自助领料。
    这种有计划领料模式，真正实现了“智能指引、操作简单、运行高效、安全可靠”的领料体验。

    退料

    flowchart LR

subgraph pt1 ["自助归还"]

A("退料人员填报退料单") --> B("刷脸入库")
B --> C("通过一体机自助扫码退料，或者直接经过通道门自读读取")
C --> D("将物料放置在“借还区”")
D --> E("离开仓库，结束退料")
end

subgraph pt2 ["仓库理货"]

F("WMS自动生成移库任务单，并推送给仓库管理员")
F --> G("仓库管理员接收移库任务单")
G --> H{"检查退料是否良品"}
H -->|是| I("按照移库任务单指定的库位将退料放置存储区")
H -->|否| J("放置到报废区或其他区")
end

pt1 --> pt2

    盘点

    四、阶段化效益演进

    • 一期构建无人值守体系

    本方案为了控制改造成本，避免定制开发费用，在确保基础功能的前提下，尽量复用现有设备和资源，且系统提供可扩展接口，支持渐进升级，企业可先行构建无人值守基础能力，待业务稳定后，再逐步接入AI预测等增值模块，实现”小步快跑”的技术迭代。预计改造后仓库人力依赖度降低45%，领料差错率从2.1%骤降至0.3%，且硬件投入控制在传统方案的1/3以内。

    • 二期AI升级规划
    graph LR
A[DeepSeek引擎] --> B(需求预测)
A --> C(异常检测)
A --> D(智能调度)
B --> B1(根据天气预测叶片巡检频率)
C --> C1(视频流实时分析操作规范)
D --> D1(动态调整库位存储策略)

    二期规划接入DeepSeek人工智能引擎，通过分析历史工单数据构建预测模型。例如：当气象预警显示连续大风天气时，系统提前调度叶片巡检包至快速存取区；识别到某型号变流器故障频发后，自动提升相关备件安全库存并触发采购建议，使应急响应速度提升40%。

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